Apache NiFi, farklı kaynaklardan gelen verilerin otomatik olarak toplanması, dönüştürülmesi ve hedef sistemlere aktarılması için geliştirilmiş güçlü bir veri akışı otomasyon platformudur. Görsel tasarım arayüzü sayesinde karmaşık veri hatlarını kod yazmadan oluşturmayı mümkün kılar.

🔍 NiFi Nedir ve Neden Kullanılır?
NiFi aşağıdaki işlemleri uçtan uca yönetebilmesiyle öne çıkar:
- Farklı veri kaynaklarından okuma (Kafka, HTTP, FTP vb.)
- Veri dönüştürme (temizleme, zenginleştirme, format değişimi)
- Yönlendirme ve hedefe aktarım (S3, PostgreSQL, API, MinIO)
- Gerçek zamanlı izleme (Provenance, Bulletin Board)
Dağınık veri kaynaklarının toplandığı yapılarda; tutarsız formatlarla uğraşan, izlenebilirlik isteyen ekipler için NiFi büyük kolaylık sağlar.
📊 NiFi’nin Sağladığı Çözüm
Tipik veri mimarisi sorunları:
- Kaynakların dağınık olması
- Veri formatlarının tutarsızlığı
- Şeffaf ve güvenli bir veri hattı kurma zorluğu
NiFi, bu sorunlara görsel sürükle-bırak tabanlı akış modeliyle çözüm getirir.
🚀 Örnek Senaryo: IoT Veri Hatlarının Otomasyonu
IoT cihazlarından gelen JSON mesajları önce Kafka’ya, ardından NiFi’ye ulaşır. NiFi bu verileri işleyerek PostgreSQL’e kaydeder.
Akış Adımları:
- ConsumeKafkaRecord_2_0 → JSON mesajların alınması
- UpdateRecord →
dataiçindeki alanların düzleştirilmesi - ExecuteScript → SHA256 imzalama ve trace zenginleştirmesi
- PutS3Object → MinIO’ya dosya kaydı
- PutDatabaseRecord → PostgreSQL’e yazım
Docker Compose Örneği
db:
image: postgres:15
environment:
POSTGRES_DB: nifi_demo
POSTGRES_USER: nifi
POSTGRES_PASSWORD: nifi123
ports:
- "5432:5432"
volumes:
- ./pgdata:/var/lib/postgresql/data
nifi:
image: apache/nifi:2.5.0
ports:
- "8080:8080"
environment:
NIFI_WEB_HTTP_PORT: 8080
volumes:
- ./nifi_conf:/opt/nifi/nifi-current/conf
hostname: nifi.fmarslan.com
📈 Performans ve Güvenlik
NiFi’nin güçlü yönleri aynı zamanda dikkatli yönetilmesi gereken alanlardır.
- EncryptContent ile hassas veriler şifrelenebilir
- Provenance tüm işlemlerin kim tarafından ne zaman yapıldığını kaydeder
- Site-to-Site kullanımında TLS zorunlu olmalıdır
- FlowFile kuyrukları için backpressure limitleri mutlaka ayarlanmalıdır
⚠️ Deneyim Bazlı Uyarılar
NiFi IoT senaryolarında sık kullanılsa da; ETL, veri senkronizasyonu, API-to-API akışları ve log işleme gibi çok farklı alanlarda da etkilidir.
🧠 Tasarım Prensipleri
- Çok dallanan karmaşık akışlar yönetimi zorlaştırır.
- NiFi bir orchestration aracıdır; iş mantığı motoru değildir.
- Ağır işlem ve karmaşık hesaplamalar ayrı mikroservislerde yapılmalı, NiFi bu servislerle iletişim kurmalıdır.
-
Üretim ortamlarında mutlaka şu başlıklar düşünülmelidir:
- Backpressure yapılandırması
- Provenance rotasyonu
- CPU, RAM limitleri
- Cluster yapısı (load balancing, failover)
🧪 Performans Notu
NiFi Java tabanlıdır ve JVM üzerinde çalışır. Bu nedenle büyük veri akışlarında bellek kullanımı hızla yükselebilir.
💡 Tavsiye: FlowFile içeriğini mümkün olduğunca küçük tutun. Büyük verileri işlemciler arasında taşımak yerine MinIO gibi harici depolara yönlendirin.
🤖 Alternatifler
| Araç | Lisans | Not |
|---|---|---|
| NiFi | Apache 2.0 | Görsel, sürükle-bırak akış tasarımı |
| Talend | Ticari | Enterprise ETL |
| StreamSets | Freemium | UI odaklı veri hattı yönetimi |
| Airbyte | MIT | Modern, connector tabanlı |
✨ Sonuç
NiFi, IoT gibi hızlı veri üreten sistemlerde; veriyi şematik hale getirmek, izlenebilir yapmak ve güvenli şekilde işleyip yönlendirmek için ideal bir çözüm sunar. Kod yazmadan güçlü veri hatları oluşturmak isteyen ekipler için oldukça etkili bir araçtır.